Strava uruchamia MCP. Teraz Claude AI da Ci nieograniczoną wiedzę o treningach
Strava ogłosiła uruchomienie własnego złącza MCP. To standaryzowany protokół komunikacji między dużymi modelami językowymi AI. W praktyce to całkiem nowe możliwości w zrozumieniu własnych treningów, wyników i postępów sportowych.
Nie będę Was zanudzał, czym są złącza, czy też serwery MCP. Warto jednak wiedzieć, że dzięki nim można połączyć ulubioną usługę lub aplikację z agentami opartymi na AI. Co to daje w praktyce? Podłączenie MCP (Model Context Protocol) pozwala na przykład znajdować błędy w naszym kodzie w repozytorium GitHub, wysyłać zautomatyzowane wiadomości w komunikatorze Slack lub wysyłać automatycznie faktury do KSEF w usłudze InFakt. Zastosowań jest oczywiście bez liku i zależą one głównie od tego co próbujecie podłączyć do AI. Teraz Strava dysponuje MCP i pozwala na integracje z Claude, a to daje tak duże możliwości, że już zacieram na tę myśl ręce.
Strava w rękach AI od Claude
Można mieć różne zdanie na temat umieszczania wszędzie AI, ale sport to jedna z tych dziedzin, która natychmiastowo wbija dzięki sztucznej inteligencji kilka poziomów wyżej. Zaczynamy erę, gdzie sprzęt przestaje mieć znaczenie, a najważniejszą cechą jest obsługa i interpretacja danych z fittrakerów, smart zegarków, komputerów rowerowych lub samych aplikacji.
Strava doskonale to przewidziała. Testuję obecnie najdroższy model Garmina, casualowy smart zegarek OPPO i przystępny, ale stworzony z myślą o aktywnych osobach HUAWEI Watch Fit 5 Pro. Po kilkunastu miesiącach zżyłem się już tak ze sprzętem, że niemal nie robi mi różnicy, co mam na ręce. Kiedyś wygrałby Garmin ze względu na zaawansowaną telemetrię i biometrię. Teraz zdecydowanie wsiąkłem jednak w aplikacje analityczne jak krakowskie RestOrTrain, betatestowe Rox, kompleksowe Bevel czy natywne wskazówki od Strava.
Okazuje się, że teraz dzięki Strava i Claude będzie można wyciągnąć jeszcze więcej danych poddać je głębokiej analizie. Strava uruchamia własny strumień MC, który popłynie do Claude AI. Dzięki temu agent sztucznej inteligencji będzie miał dostęp do wszystkiego, co zmierzyła i zarejestrowała Strava, a Claude zajmie się wyciąganiem z tego wniosków i odpowiadaniem na nasze pytania.
Jakie dane może analizować Claude?
- dane tętna sekunda po sekundzie,
- tempo i moc biegu,
- telemetrię GPS,
- moc i kadencję jazdy na rowerze,
- historie treningów,
- informacje z klubów i wydarzeń Stravy,
- i wielu innych…
Co można zapytać AI?
Strava podaje przykłady:
- „Jakie treningi najbardziej poprawiły moją formę?”
- „Czy moje lekkie treningi są naprawdę wystarczająco lekkie?”
- „Jak trening siłowy wpływa na moje wyniki biegowe?”
- „Jak zmieniało się moje tempo i wydolność w ostatnich latach?”
W praktyce można uzyskać analizę, która wcześniej wymagała eksportu danych do Excela, specjalistycznych narzędzi, innych aplikacji lub do których musieli mieć dostęp profesjonalni trenerzy. Teraz to wszystko dostępne jest za sprawą AI!
