16.08.2024 18:00

Geekbench przetestuje teraz możliwości AI w twoim komputerze

Nareszcie powstało znane i globalne narzędzie do testowania możliwości przetwarzania zadań AI na różnych platformach testowych. Szczególnie testerzy sprzętu dziękują za ten ruch, ponieważ wyniki będą bardziej stabilne i porównywalne. Zwłaszcza gdy jednym oprogramowaniem możemy sprawdzić sprzęt pod Windows, Linuxem, MacOS, iOS czy nawet Android.

negative space red stock graph chart

W związku z rozwojem całego rynku AI i coraz szerszego zastosowania sztucznej inteligencji takie narzędzia są niezbędne, aby w prosty sposób ocenić przydatność podzespołów do poszczególnych zadań.

Oczywiście różne zadania wymagają różnych podzespołów i raczej nie powstanie narzędzie, które w jednej punktacji odpowie nam bezpośrednio co jest lepsze, ale rozwój takiego oprogramowania ułatwia życie nam testerom oraz niedoświadczonym jeszcze użytkownikom, którzy składają swój pierwszy sprzęt do zastosowań AI.

Geekbench AI 1.0

Dokładnie tak nazywa się nowe oprogramowanie od Primate Labs przeznaczone do sprawdzania wydajności podzespołów pod kątem rozwiązywania zadań sztucznej inteligencji.  Zainteresowani, mogą znać to oprogramowanie z fazy beta, gdzie nazywało się Geekbench ML i było dostępne już od 2021 roku. W związku z wyjściem z etapów testowania zmieniono nazwę na bardziej oczywistą.

Zrzut ekranu 2024 08 16 o 14.33.11

Jedną z kluczowych cech Geekbench AI jest wieloaspektowe podejście do punktacji. Po przeprowadzonym teście użytkownik otrzymuje trzy wyniki wyrażone w ilości punktów: precyzja pojedyncza, połowa oraz skwantyzowana. Taka forma oceny ma na celu zapewnienie dokładniejszej reprezentacji wydajności AI w różnych konfiguracjach sprzętowych.

macos ai launcher

Dla przykładu oraz może punktu wyjściowego dla waszych testów, konfiguracja pracująca pod Windows z Nvidia RTX4090 osiągnęła kolejno 36319 pkt , 49925 pkt i 26998 pkt.

Zrzut ekranu 2024 08 16 o 14.23.49

Primate Labs zauważyła, że ​​Samsung i NVIDIA już wykorzystują oprogramowanie do pomiaru wydajności swoich układów na etapie projektowania nowych układów. Taka informacja potwierdza, że poziom adaptacji oraz oczekiwania rynku są wysokie i wkrótce zobaczymy więcej podobnych programów, być może bardziej wyspecjalizowanych do konkretnych zastosowań.

Geekbench AI stanowi jednak znaczący krok naprzód w standaryzacji pomiaru wydajności AI, która jest niezbędna w rozwijającym się rynku AI. Oprogramowanie to ma duży potencjał stania się podstawą wyboru dla przyszłych konsumentów.


AI w smartfonach. OPPO prezentuje wyniki badań. Czy Polacy są świadomi AI i czy jej potrzebują?

AI w smartfonach. OPPO prezentuje wyniki badań. Czy Polacy są świadomi AI i czy jej potrzebują?

AI zagościło w naszym życiu, że nawet możemy być nieświadomi, iż jej używamy. Czy w ogóle chcemy nowoczesnej technologii w smartfonach i innych urządzeniach? OPPO przeprowadziło badanie i znamy odpowiedzi…